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MNISTデータセットを用いた手書き数字認識アプリの開発チュートリアル
このチュートリアルドキュメントでは0〜9までの手書き数字を認識するPythonアプリケーションの作成を行います。このドキュメントではMNIST(Modified National Institute of Standards and Technology database)より提供される「0」〜「9」の手書き数字データを使用し、手書き数字を認識し分類するアプリケーションを作成します。 前提条件 このアプリケーション作成には下記を満たす開発環境が求められます。 実行環境:Jupyter Lab プログラム言語:Python 3.x.x (下記開発モジュールに対応するバージョン) 開発モジュール: openCV, matplotlib, tensorflow, numpy その他:検証用の手書き数字画像10枚(GIMPなどの画像編集ソフトで作成してください) 作成するアプリケーションの要件定義 1. 画像の選択: - アプリは識別対象の画像のパスを認識し、選択します。識別対象の画像は10枚ほど用意してください。画像編集ソフトなどを使用して手書き
2024年5月24日読了時間: 10分
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